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【増枠】機械学習×プロダクト成長 - 3社が語る技術と組織 ~ note/コネヒト/wantedly
note × コネヒト × Wantedly

募集内容	現地参加無料先着順 30/40人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2023/02/03(金) 19:00 ～ 22:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2023/01/20(金) 13:00 〜 2023/02/03(金) 18:00まで
会場	note place 150-0001 東京都渋谷区神宮前３丁目１−３０ Daiwa 青山ビル 2F マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

開催概要

note、コネヒト、Wantedlyによる合同オフラインイベント「MLエンジニアが語る、プロダクトを成長させる技術と組織」を開催します。

3社のMLエンジニアが抱えている開発や組織の課題について赤裸々に語ります。

今回のイベントはオフラインでの実施で、懇親会も行ないます。イベント後にみなさんとお話できることを楽しみにしております。（イベント参加のみの方もちろん大歓迎です）

会場 https://place.lp-note.com/

登壇トークテーマ

開発組織におけるMLメンバー、MLチームの立ち位置
MLが絡む機能案をどうやって出してる？
コード/notebook/実験管理どうしてますか？
MLの開発している中での辛み
MLチームこういう役割の人が増えると良い！
MLプロジェクトのマネジメント
短期で価値をデリバリーするための方法論
最近触った面白い技術
推薦基盤のアーキテクチャ
MLとデータ分析の連携

※ トークテーマは変更になる可能性があります

こんな方におすすめ

MLエンジニアとして働いている方
MLプロダクトに関わっている方
他社のML活用やアーキテクチャを参考にしたい方

イベント日時

イベントはオフラインで開催でします。また、懇親会を実施予定ですので、ぜひご参加くださいませ。

※ オフラインのみで、配信は行ないません。

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【開催日時】2月3日(金) 19:00〜22:00 （21:00より懇親会を予定）

【会場】https://place.lp-note.com/

【ハッシュタグ】#MLとプロダクト成長を考える

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登壇者への質問やイベントの実況は、「#MLとプロダクト成長を考える」を利用してご投稿ください。お気軽なご質問やコメントもお待ちしています。

タイムテーブル

時間	コンテンツ
19:00 ~ 19:30	開場＆受付
19:30 ~ 20:30	パネルディスカッション
20:40 ~ 21:40	懇親会
21:40 ~	閉会の挨拶

出演者

出演	所属	プロフィール
安井顕誠 (@yskn67)	note	2019年7月にnote株式会社に入社。クリエイターがアップロードした記事、創作物を自動的に適切なユーザに届ける仕組みづくりを機械学習を用いて行っている。Kaggle Expert。
野澤哲照 (@takapy)	コネヒト	コネヒト株式会社にて機械学習のサービス導入全般を担当。コミュニティサービス「ママリ」のグロースを目的とした機械学習施策の立案、ML基盤・MLモデル・APIの開発に従事している。Kaggle Expert。
合田周平 (@hakubishin3)	Wantedly	ウォンテッドリー株式会社にて、データサイエンス領域のテックリードを担当。会社訪問サービス Wantedly Visit のマッチング部分を担う推薦システムの開発を推進している。Kaggle Master。

司会	所属	プロフィール
小沼塁	note	note株式会社にてプロダクトマネージャーを担当。前職でのデータサイエンス業務の経験を活かし、推薦や検索にまつわる機能開発に関わる業務に携わっている。技術がビジネスに貢献させることをモチベーションにしている。Kaggle Expert。

注意点

本人確認のために名刺を2枚お持ちください
会場受付で、検温とアルコール消毒を行います。37.5度を超える発熱が確認された場合は、参加をご遠慮いただく可能性があります。あらかじめ、ご自宅などで検温の上、ご参加いただけると幸いです。

参加の流れ

connpassにログイン後、本ページよりイベントにお申し込みください。

採用について

note

note社では、ともにnoteをつくってくれる仲間を募集しています。カジュアル面談も実施しておりますので、お気軽にお申し込みください。

カジュアル面談

募集職種一覧

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コネヒト

コネヒトでは「あなたの家族像が実現できる社会をつくる」というビジョンに向かい一緒に歩んでくれる仲間を探しています。 Tech vision の1つに 1 to 1 AI というStrategyを掲げているように、より一層機械学習を用いたプロダクト開発に積極的にチャレンジしていこうとしています！少しでも興味がありましたが、まずはカジュアル面談という形で情報交換させてください！